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以 0.75／0.606（random set／hard set）的高分获得有限制类第yi名，而这个成绩已经达到了不使用外部数据的极限，远超以往的记录。
与前两者相比，MegaFace的难度更大。MegaFace 是由华盛顿大学(University of Washington)计算机科学与工程实验室于2015年针对名为 ”MegaFace Challenge” 的挑战而发布并维护的公开人脸数据集，数据集中的共包含690,572个身份共超百万张图像，并提出的关于百万级别的1：N人脸辨识任务的评测指标，这让MegaFace成为目前世界范围内专ye为权威热门的评价人脸识别性能的指标。此前MegaFace 吸引了Google、俄罗斯安防公司Vocord、日本NEC和腾讯等知名机构、企业参与，此次猎户星空团队以98.355%的成绩刷新了此前的zui佳纪录。
走出实验室，走进生活，猎户星空强调技术的场景落地
此前猎豹移动CEO傅盛曾公开表示“人工智能不是技术突破而是和产品应用结合，真正的 AI 不应该仅仅有技术，不应该是一个大学教授的论文，更不应该是网站上刷分的选项，而是真正能和我们生活结合起来的产品。”猎户星空的人脸识别技术不仅仅是为了在学术界“刷分”，更希望能让这项技术走出实验室，走进人们的生活，找到合适的技术落地场景。为此，猎户星空从多方面进行了技术落地。
一方面，猎豹已经将人脸识别技术应用在现有的业务中，比如旗下直播应用Live.me通过人脸识别技术实现24小时实时监控用户产生的内容，极大提高了工作效率和人工成本。另一方面，在工业界能大规模应用是猎户星空的技术探索和研究的前提，猎户星空的人脸识别技术现已运来越多的运用到门禁、手机等生活化场景中去。猎豹移动位于北京的全球总部现已全面应用人脸识别进行上下班打卡、出入门禁等，大大提升了办公效率和办公体验。此外活体识别技术的完善，可识鉴别是照片还是真人。随着技术的积累，公司已经开展人脸支付系统的尝试，率先在公司咖啡厅、小豹商店等落地试水，打造人脸识别一体化使用场景。
上周，猎豹移动联合猎户星空在水立方召开“猎豹3.21机器人之夜”发布会，更是人脸识别等AI技术场景化落地的一次集中展现。机器人是一个庞大而复杂的体系，猎豹的思路是化整为零，将核心技术进行拆分，扎扎实实的打磨好每个子系统，从产品思维出发，针对用户的特定场景进行技术打磨，推出五款“真有用”的机器人产品，包括接待机器人豹小秘、零售机器人豹小贩、儿童陪伴机器人豹豹龙、小豹AI音箱和无人值守的咖啡店豹咖啡。
（机器人之夜现场）
从人脸识别到机器人完整的技术链条，猎豹移动从实用、易用的角度出发让技术落地，将猎豹机器人打造成对用户真有用的产品，“让机器人走进千家万户”这才是猎豹和猎户的目标
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